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Laurent Stoica, RVP South EMEA & Greece & BeLux Hyland
Et si la question la plus importante à poser avant de déployer une intelligence artificielle n’était pas « quel modèle choisir ? », mais « que va-t-elle réellement savoir de notre entreprise ? ». Depuis deux ans, les organisations se ruent sur l’IA générative. Les expérimentations se multiplient, les copilotes s’installent dans les outils de travail et les agents promettent désormais d’exécuter eux-mêmes certaines tâches. Pourtant, derrière cette accélération subsiste un angle mort : la capacité réelle des entreprises à rendre leur propre information exploitable par ces systèmes. Car une IA, aussi performante soit-elle, ne peut pas inventer le contexte qui lui manque. Elle ne transforme pas spontanément des milliers de documents, contrats, dossiers clients ou archives en une source fiable de décision. L’IA commence donc par une question beaucoup moins spectaculaire : sommes-nous prêts à lui donner accès à la bonne information ?
Le véritable défi n’est plus l’accès à l’IA
Pendant longtemps, le débat autour de l’IA en entreprise s’est concentré sur les modèles : lequel choisir, comment l’intégrer, quel (vous en avez lu 18%, il reste à lire 82%, de cet article.)
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