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À mesure que l’intelligence artificielle s’installe dans les organisations, un enjeu devient central : la qualité du contexte sur lequel s’appuient les outils d’IA pour répondre, synthétiser, rechercher ou déclencher une action. Une réponse pertinente ne dépend plus seulement de la puissance du modèle utilisé, mais aussi de sa capacité à comprendre l’environnement réel dans lequel travaillent les équipes. C’est précisément sur ce terrain que Zoom entend renforcer sa position, en étendant les capacités de son serveur Model Context Protocol, ou MCP.
L’objectif est clair : permettre à des outils d’IA tiers, comme OpenAI Codex, Claude d’Anthropic ou d’autres environnements, d’accéder plus efficacement au contexte issu des conversations professionnelles, des réunions, des notes, des actions décidées et des systèmes d’entreprise. En d’autres termes, Zoom veut faire circuler l’intelligence conversationnelle là où les collaborateurs et les développeurs travaillent déjà.
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