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Par expert.ai
Ce n'est pas nouveau, l'accumulation de données est sans limite. Au milieu de ces océans d'informations, les données textuelles constituent un actif stratégique pour la gestion des risques d'une entreprises. Or leur analyse, bien qu'indispensable, se complique à mesure que leur nombre augmente. Un challenge que le risk management ne peut relever sans le soutien d'une intelligence artificielle sémantique dédiée à l'analyse du langage naturel.
La donnée, l'or virtuel du risk management
A l'origine d'un risk management optimal se trouve nécessairement la donnée : rapports financiers, articles de presse, analyses de marché etc. Une donnée qui est triée, remontée et analysée pour que l'entreprise puisse prendre la meilleure décision au bon moment. Pour autant, l'excès de données est un fléau pour les entreprises qui peinent à tirer profit des volumes accumulés chaque jour. Le risque est donc de passer à côté d'un élément stratégique nécessaire au développement de la société.
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