Intelligence artificielle, près de quatre entreprises sur dix consacrent au moins un quart de leur budget à résoudre des problèmes de données

L’intelligence artificielle mobilise des investissements croissants dans les entreprises, mais une partie importante des budgets engagés ne sert pas directement à développer de nouveaux usages ou à améliorer la productivité. Selon une étude internationale publiée le 12 novembre 2026 par Fivetran, 39 % des entreprises consacrent au moins 25 % de leurs dépenses en intelligence artificielle à corriger des problèmes liés aux données. Qualité insuffisante des informations, difficultés d’intégration, retraitements et reconstruction des connexions entre systèmes constituent autant de coûts qui ralentissent les projets et réduisent leur rentabilité.

Cette situation, que Fivetran qualifie de « taxe IA », met en évidence un décalage entre les ambitions affichées par les organisations et leur capacité à exploiter efficacement les données nécessaires au fonctionnement de leurs outils d’intelligence artificielle.

L’étude, intitulée The AI tax: The hidden cost when AI isn’t connected to your data, repose sur une enquête réalisée auprès de 500 dirigeants informatiques et responsables des données et de l’intelligence artificielle, aux États-Unis, en Europe et en Asie-Pacifique.

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