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L’intelligence artificielle commence à modifier les conditions d’accès à l’emploi, particulièrement pour les jeunes diplômés. Les premières études menées aux États-Unis et en France montrent un ralentissement des recrutements dans les métiers les plus exposés à l’automatisation. Parallèlement, le développement du télétravail soulève une autre question : les emplois pouvant être exercés à distance sont-ils également ceux que l’intelligence artificielle peut le plus facilement transformer, voire remplacer ? Les données disponibles en 2026 mettent en évidence des évolutions préoccupantes, mais elles invitent aussi à distinguer les effets de l’IA de ceux des nouvelles organisations du travail.
Les jeunes salariés davantage exposés aux transformations de l’emploi
Pendant longtemps, l’arrivée d’une nouvelle technologie dans les entreprises s’est accompagnée d’une transformation des métiers et de la création de nouvelles activités. L’intelligence artificielle générative présente cependant une particularité : elle peut accomplir certaines tâches intellectuelles qui étaient jusqu’à présent confiées à des salariés, notamment en début de carrière.
Rédiger une première version d’un document, synthétiser des informations, produire du code informatique, classer des données ou préparer une analyse font désormais partie des opérations que les outils d’IA peuvent assister ou automatiser.
Or, ces tâches constituent souvent une partie importante du travail confié aux jeunes collaborateurs. Dans certains métiers, elles leur permettent d’acquérir progressivement l’expérience nécessaire pour accéder à des responsabilités plus importantes.
Une étude de l’université américaine Stanford University, publiée initialement en août 2025 et actualisée en 2026, apporte des éléments chiffrés sur cette évolution.
À partir de données de paie couvrant plusieurs millions de salariés américains, les chercheurs ont constaté que les travailleurs âgés de 22 à 25 ans, employés dans les professions les plus exposées à l’intelligence artificielle, connaissaient une évolution de l’emploi sensiblement moins favorable que les autres.
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