IA générative : un stagiaire numérique, pas un oracle infaillible

Certains reprochent aujourd’hui à l’humanité de faire trop confiance à l’intelligence artificielle. Il est vrai que l’engouement autour des outils d’IA générative, qu’ils écrivent, calculent, traduisent ou illustrent, a bouleversé nos manières de travailler. Mais le problème ne vient pas tant de l’outil que de la façon dont on l’utilise.

Une IA générative ne doit pas être vue comme une entité toute-puissante ou omnisciente, mais comme un stagiaire numérique : rapide, disponible, polyvalent, mais dont les productions doivent toujours être revues, comprises et validées par celui qui en fait usage.

L’image est simple : on ne délègue pas à un stagiaire une tâche dont on ignore tout, sous peine d’être incapable d’en juger la qualité. L’IA doit être utilisée dans le même esprit. Elle peut (vous en avez lu 32%, il reste à lire 68%, de cet article.)

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