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Mickaël Benhassen, co-fondateur et CTO d'Assurly
Les récentes projections annoncent 8 099,97 millions de dollars pour le marché global de l'IA générative appliquée au secteur de l'assurance d'ici 2032 (C.f. Generative AI In Insurance Market), des chiffres qui traduisent l'immense potentiel de l'intelligence artificielle comme accroisseur de performance. Malgré cela, en France, le marché de l'assurance reste encore prudent dans son intégration de l'IA. Une retenue qui s'explique sur certains aspects, mais qui doit pourtant faire place à une réflexion profonde sur le changement de paradigme à venir. Il va falloir composer avec l'IA et le plus tôt sera le mieux.
Prédire le futur et maximiser le temps-machine
Si l'on part du principe que le métier d'assureur consiste en l'analyse de risque futur, on comprend rapidement, d'après moi, la valeur ajoutée que représente l'intelligence artificielle.
Là où l'approche du métier était par le passé empirique, l'IA permet désormais une analyse systématique. Cette approche méthodique, couplée à la capacité de traitement d'une quantité considérable d'informations provenant de sources diverses, met à jour des comportements clients(vous en avez lu 26%, il reste à lire 74%, de cet article.)
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