Les conditions d’un Open data efficace

Une tribune de Bruno Mathis, Manager chez Sterwen.

Le classement de la France en 3ème position, en 2014, du hit parade des politiques de « gouvernement ouvert » ou open data, par l’Open Knowledge Foundation, est certainement mérité. Les pouvoirs publics, nationaux et locaux, ont en effet constitué en peu de temps un impressionnant catalogue de jeux de données.

Le moment est en revanche venu d’une réflexion approfondie sur la stratégie « Open Data » à mener. De ce point de vue, nos voisins britannique et néerlandais devancent la France d’un cran : les premiers sont plus focalisés sur l’exploitation d’un potentiel économique, les seconds se vantent même de réduire le nombre de leurs jeux de données (la pertinence devant primer sur la quantité). Si Etalab, l’agence de l’Etat qui administre data.gouv.fr, surveille déjà la propension relative au téléchargement de chaque jeu de données, on manque encore de recul pour identifier lesquels ont donné lieu à d’authentiques innovations et créations d’emplois.

Un « Open data » d'abord pragmatique

pas s’enfermer dans les dogmes de la gratuité et de la transparence. Rendre gratuits des services jusqu’alors payants, c’est détruire de la valeur et éventuellement des emplois avant d’en créer. Si l’objectif de gratuité est louable du point du vue du citoyen et du consommateur, il ne saurait servir de critère d’appréciation d’une politique de données ouvertes tournée vers l’innovation et la croissance, c’est-à-dire vers la création de valeur. Que l’Insee, l’Institut Géographique National ou Infogreffe soumettent certaines de leurs données à redevance n’est pas sans fondement économique. Des données payantes mais réutilisables peuvent aussi être (vous en avez lu 26%, il reste à lire 74%, de cet article.)

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