Comment l'IA analytique se positionne en partenaire des professionnels de l'assurance ?

Killian Vermersch CEO et confondateur de Golem.ai

L'intelligence artificielle (IA) analytique dans le secteur de l'assurance ne se positionne pas seulement comme un outil, mais s'impose comme une véritable transformation, complémentaire à celle entamée par l'IA générative. Elle offre non seulement une efficacité accrue, mais aussi une expérience client améliorée, et ce, en redéfinissant la manière dont les assureurs gèrent les interactions avec leurs clients. Plus encore, elle permet de soulager les collaborateurs de tâches fastidieuses et à faible valeur ajoutée. Voici quelques cas d'usages pertinents qui répondent aux attentes des professionnels de l'assurance.

Gestion automatique des demandes entrantes des assurés et des prospects

L'IA analytique permet d'automatiser le traitement des demandes entrantes, qu'il s'agisse de demandes de renseignements, de réclamations, de souscriptions… Par exemple, les systèmes d'IA peuvent analyser instantanément les requêtes des clients et fournir des réponses rapides et précises, améliorant ainsi(vous en avez lu 26%, il reste à lire 74%, de cet article.)

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