Qui est responsable si une voiture autonome renverse un passant ?

Tribune de Luc Legardeur, co-fondateur de Zeenea

La voiture autonome est un sujet qui occupe le devant de la scène depuis plusieurs années déjà. Pilotage automatique, détection des obstacles, programmation des parcours… Autant d'innovations qui reposent pour beaucoup sur la collecte, l'analyse, et le stockage de milliers de données. Technologiquement, les industries sont prêtes. Mais concrètement, les freins sont encore nombreux avant une mise sur le marché. Les principaux défis du secteur de l'automobile sont ceux de la qualité et de la sécurité des données. Par extension, se pose la question de la responsabilité en cas d'incident.

Les données peuvent-elles se positionner en tiers de confiance ?

En cas d'accident causé par une voiture autonome, qui est responsable ? Est-ce le constructeur automobile, le fabricant du logiciel de détection, l'expert en métadonnées ou encore un phénomène extérieur ? La réponse est loin d'être évidente. C'est la raison pour laquelle les compagnies d'assurance restent très frileuses, ce qui freine le déploiement des voitures autonomes. Les véhicules d'aujourd'hui s'appuient en effet de plus en plus sur les données pour fonctionner : cela est vrai non seulement dans le cadre de leur utilisation, mais aussi tout au long de leur production. Les données collectées au cours de la vie d'une voiture nous renseignent sur son comportement, et elles vont donc servir de tiers de confiance, car les contrats d'assurance et d'analyse de risque reposent sur cette lecture des données. Des standards de collecte et d'analyse de data sont donc nécessaires pour réglementer l'industrie automobile. Quels sont les critères qui entrent en jeu dans cette normalisation data-driven du secteur ? Nous (vous en avez lu 34%, il reste à lire 66%, de cet article.)

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